블록체인과 인공 지능 - 기술의 미래 설명
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인공 지능(AI)이란 무엇인가요?
인공 지능(AI, Artificial Intelligence)이란 프로그램의 학습 능력입니다. 또한, 인공 지능은 지능적인 컴퓨터 프로그램 과학이자 엔지니어링이기도 합니다. 이러한 알고리즘은 인간의 명령 없이 대규모 데이터를 사용해 패턴을 이해하고 문제를 해결할 수 있습니다. 인공 지능은 외부 입력 데이터를 분석하고, 이를 통해 학습하며, 해당 지식을 활용해 특정 목표를 달성합니다.
기본적인 수준에서 인공 지능은 좁은 수준의 인공 지능(Narrow AI)과 강한 인공 지능(Strong AI)이라는 두 가지 주된 유형으로 나뉩니다.
좁은 수준의 인공 지능은 얼굴 인식, 스팸 필터링, 체스 게임과 같은 특정 업무나 제한적인 업무를 위한 것입니다. 반면, 강한 인공 지능은 하나의 특정 업무가 아닌 다양한 분야의 업무를 처리할 수 있습니다. 이는 인간 수준의 인식을 가질 수 있으며, 사람이 할 수 있는 모든 지능적인 업무를 해낼 수 있습니다. 현재 좁은 수준의 인공 지능은 존재하지만, 강한 인공 지능은 아직 구현되지 않았습니다. 사실, 많은 전문가들은 강한 인공 지능이 가능한 것인지 의문을 제기하기도 합니다.
강한 인공 지능의 잠재적 영향력을 예측하는 것은 불가능하지만, 많은 이들이 블록체인과 인공 지능의 미래가 밀접하게 연관될 것이라 믿고 있습니다. 누군가는 향후 수십 년 동안 가장 중요한 기술들이 될 것이라 주장할 수도 있습니다.
이러한 이유로, 블록체인과 인공 지능이 향후 어떻게 상호 작용할 것인지 자세히 살펴보는 것이 중요합니다.
인공 지능과 블록체인의 시너지 효과
인공지능을 통한 블록체인 성능 향상
마이닝에는 상당한 연산 능력과 에너지가 필요합니다. 분산화된 원장은 불변성과 검열 저항성과 같은 특징을 위해 효율성을 포기했습니다. 인공 지능은 에너지 소비를 최적화하는데 무척 효과적이며, 이는 마이닝 알고리즘 개선에 유용하게 사용될 수 있습니다.
블록체인 시스템을 사용하는 것에 반대하는 주된 반론 중 하나는 지나치게 많은 에너지가 필요하다는 것입니다. 바람직한 수준의 암호 경제학과 보안 속성 달성하기 위해서는 연산 과정이 필수적입니다. 작업 증명 블록체인 사용을 줄이는 것은 모든 업계에 이익이 될 수 있으며, 블록체인의 대중화를 이끌어낼 수 있습니다.
인공 지능은 또한 블록체인에 필요한 저장 공간을 최적화할 수 있습니다. 트랜잭션 내역이 모든 노드에 저장되기 때문에, 분산화된 원장의 크기는 빠르게 커질 수 있습니다. 필요 저장 공간이 많아야 한다는 것은, 진입 장벽 또한 높다는 것이며, 이는 네트워크의 탈중앙화 정도를 낮출 수 있습니다. 인공 지능은 새로운 데이터베이스 샤딩 기술을 도입할 수 있으며, 이를 통해 블록체인의 크기를 줄이고 보다 효율적으로 데이터를 저장할 수 있습니다.
탈중앙화 데이터 경제
데이터는 점차 중요해지고 있는 자산으로 안전하게 보관되고 교환되어야 합니다. 효과적인 인공 지능 시스템은 데이터에 크게 의존하며, 블록체인은 이를 전적으로 신뢰할 수 있는 수준으로 저장할 수 있습니다.
블록체인은 안전하고, 분산화된 데이터베이스에 필수적이며, 이는 네트워크의 모든 참여자와 공유됩니다. 블록 안에는 데이터가 저장되며, 각 블록은 이전 블록과 암호학적으로 연결됩니다. 이 때문에 51% 공격과 같은 것을 통해 네트워크 합의를 장악하지 않는다면, 저장된 정보를 수정하는 것은 몹시 어렵습니다.
탈중앙화 데이터 거래소는 블록체인상에서 작동하는 새로운 데이터 경제를 만들어 내고자 합니다. 이러한 거래소를 통해 누구나(또는 어떤 것이든) 쉽고 안전하게 접근할 수 있는 데이터와 저장 공간을 확보할 수 있습니다. 이러한 데이터 경제 속에서, 인공 지능 알고리즘은 더 많은 일련의 외부 입력값을 사용해 더 빠르게 학습할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 해당 알고리즘 또한 이러한 시장에서 거래될 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 이들이 이에 접근할 수 있고, 개발에 속도를 낼 수 있을 것입니다.
탈중앙화 데이터 거래소는 데이터 저장 공간에 혁신을 일으킬 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다. 기본적으로 누구나 요금을 받고(토큰으로 지급) 자신의 로컬 저장 장치를 빌려줄 수 있습니다. 결과적으로, 기존의 데이터 저장 서비스 제공자들은 경쟁력을 갖추기 위해 자신들의 서비스를 개선해야 할 것입니다.
이러한 데이터 시장은 초기 성숙 단계에 있지만 이미 만들어져 운영되고 있습니다. 데이터와 데이터 저장소를 제공하는 이들에게 높은 수준의 데이터 무결성을 유지할 인센티브를 제공하는 것은 인공 지능 시스템에도 도움이 될 것입니다.
탈중앙화 슈퍼컴퓨터
인공 지능을 훈련하려면 알고리즘이 학습할 수 있는 양질의 데이터뿐만 아니라 상당한 연산 능력이 필요합니다. 인공 지능 알고리즘은 보통 인공 신경망 네트워크(ANN, Artificial Neural Network)라 하는 연산 시스템을 사용합니다. 인공 신경망 네트워크는 많은 경우의 수를 가정하여 업무 수행 방법을 학습합니다. 인공 신경망 네트워크가 지정된 업무를 수행하기 위해서는 보통 수백만 개의 매개 변수를 처리하는 엄청난 연산 능력이 필요합니다.
블록체인 네트워크를 통해 데이터가 공유될 수 있다면, 연산 능력도 공유되지 말란 법이 없습니다. 일부 블록체인에서는 피어투피어(P2P) 시장에서 사용자가 복잡한 연산을 실행하고자 하는 이들에게 기기의 연산 능력을 효율적으로 임대할 수 있습니다. 사용자는 보상으로 토큰을 받으며, 이는 연산 능력을 제공할 동기를 부여합니다.
인공 지능 시스템은 이러한 연산 플랫폼 상에서 훨씬 효율적이고 적은 비용으로 훈련될 수 있습니다. 초기 사용 사례가 주로 3D 컴퓨터 그래픽 렌더링을 다뤘다면, 이제는 인공 지능 쪽으로 서서히 초점이 옮겨갈 수 있습니다.
탈중앙 애플리케이션(DApps)이 개발됨에 따라, 이러한 연산 능력을 제공하는 기업들 간의 경쟁이 치열해질 수 있습니다. 사용자로 하여금 유휴 연산 능력을 임대하고 수익을 올릴 수 있게 함으로써, 더 많은 연산 능력이 보다 효과적으로 사용될 수 있습니다. 이론적으로, 탈중앙화 슈퍼컴퓨터 세계에서는 사용하지 않는 세계의 모든 CPU와 GPU가 노드 역할을 할 수 있습니다.
인공 지능 결정에 대한 더 나은 감사
인공 지능 시스템이 내린 결정은 인간이 이해하기 어려운 것일 수 있습니다. 이러한 알고리즘은 아주 많은 데이터와 함께 작동하기 때문에, 인간이 인공 지능의 의사 결정 과정을 감사하고 되풀이하는 것은 현실적으로 불가능합니다.
만약 모든 데이터 지점을 기준으로 의사 결정을 기록할 경우, 인간이 확인할 수 있는 분명한 감사 기점이 존재하게 되며, 인공 지능 알고리즘이 내린 결정을 더욱 신뢰할 수 있게 할 것입니다.
마치며
인공지능과 블록체인이 잠재력을 충분히 발휘할 수 있다면, 두 기술은 분명 지속적으로 영향을 끼칠 것입니다. 많은 기업들이 이를 개별적으로 사용하고 있지만, 두 기술이 조합될 수 있는 흥미로운 사용 사례들도 있습니다.
두 기술이 더욱 발전함에 따라, 블록체인 기술과 인공 지능을 동시에 활용하여 더 큰 혁신이 이뤄질 수 있습니다. 미래의 결과를 측정하는 힘든 것이지만, 두 기술이 여러 방면에서 우리 경제를 발전 시켜 나갈 것은 확실합니다.