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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
De manière basique, il existe deux types principaux d’IA – L'IA faible et l'IA forte.
L’IA faible cible des tâches spécifiques ou limitées telles que la reconnaissance faciale, le filtrage de spam ou le jeu d’échecs. En opposition, l'IA forte serait capable de gérer un large éventail de tâches plutôt qu'une tâche particulière. Elle pourrait potentiellement acquérir des capacités cognitives du niveau d'un humain et ainsi accomplir toute tâche intellectuelle encore non-réalisable par un programme à l'heure actuelle. L'IA faible existe déjà aujourd'hui de manière fonctionnelle, alors que l'IA forte reste encore théorique – de nombreux experts se demandent même s'il est vraiment possible d'aboutir à sa création.
Pour cette raison, il semble important d'analyser d'un peu plus près comment ces dernières pourraient interagir à l'avenir.
La synergie de l'IA et de la blockchain
Améliorations de la blockchain avec l'IA
L'économie des données décentralisées
Les données constituent une ressource de plus en plus précieuse qui se doit d'être stockée en toute sécurité, tout en étant échangeables. Les systèmes IA, s'ils veulent être efficaces, comptent beaucoup sur les données. Il se trouve que les blockchains sont capables de les stocker avec un très haut degré de fiabilité.
La décentralisation des échanges de données vise à créer une nouvelle économie de données implémentée sur des blockchains. Ces échanges rendraient les données et leur stockage accessibles à tout moment et par tout le monde, de manière facile et sécurisée. En se connectant à cette économie de données, les algorithmes IA pourraient utiliser un plus grand ensemble d'entrées externes et ainsi apprendre plus rapidement. En outre, les algorithmes eux-mêmes pourraient également être échangés sur ces marchés. Cela les rendrait plus accessibles, pour un public plus large et pourrait également accélérer leur développement.
Le libre échange de données décentralisées a le potentiel de révolutionner le domaine de stockage des données. Essentiellement, tout le monde aurait la possibilité de louer son stockage local moyennant des frais (payés en token/coins). En retour, les fournisseurs de services de stockage de données existants se devront d'améliorer leurs services pour rester compétitifs.
Certains de ces marchés des données sont déjà opérationnels, même s'ils n'en sont qu'à un stade de développement précoce. En incitant les fournisseurs de données et de stockage à maintenir une haute intégrité des données, les systèmes IA en bénéficieront également.
Super-ordinateurs décentralisés
L'entrainement d'une l'IA ne nécessite pas seulement des bases de données de qualité sur lesquelles l'algorithme peut s'appuyer pour son apprentissage, mais également une quantité considérable de puissance de calcul. Les algorithmes IA passent souvent par le biais de systèmes connus sous le nom de Réseau Neuronal Artificel (ANN en anglais, pour Artificial Neural Network). Les ANNs apprennent à réaliser des tâches en synthétisant un important nombre d'exemples. Ces ANNs nécessitent une grosse puissance de calcul informatique pour ingérer des millions de paramètres afin de réaliser une tache spécifique.
Les systèmes IA pourraient être entraînés sur ces plates-formes informatiques beaucoup plus efficacement et avec un coût réduit. Bien que les cas d’utilisation précoces soient principalement tournés vers la réalisation de rendus 3D, l'intérêt et l'engouement pourraient se rediriger vers l’IA.
Meilleure auditabilité des décisions de l'IA
Les décisions prises par les systèmes d’IA peuvent parfois être difficiles à comprendre pour les humains. Ces algorithmes peuvent fonctionner avec une telle abondance de données qu'il devient pratiquement impossible pour tout humain d'auditer et de reproduire leur processus décisionnel.
Si les décisions sont enregistrées sur la base de chaque point de données, il se crée ainsi une piste d'audit claire et vérifiable par l'humain, qui pourrait accroître la confiance dans les décisions prises par les algorithmes IA.
Pour conclure
Si ces deux technologies sont amenées à pourvoir le potentiel qu'on leur attribue, elles créeront indubitablement un impact durable. Alors que de nombreuses entreprises les utilisent encore de manière séparée, il existe d'ores et déjà quelques cas d'utilisation intéressants dans lesquels on peut les combiner.
À mesure que ces technologies se développent davantage, d'autres innovations seront possiblement découvertes en exploitant simultanément les technologies de la blockchain et de l'IA. Les résultats potentiels sont difficiles à anticiper, mais il’est certain qu'ils conduiront à des améliorations dans de nombreux aspects de notre économie.