Võtmepunktid
Tehisaruagentide raamistikud pakuvad tööriistu ja ehitusklotse, mis võivad agentide loomise märgatavalt lihtsamaks teha.
Üldjuhul töötavad need tsüklina, aidates agentidel muuta üldised eesmärgid teostatavateks tegumiteks, mida täidetakse samm-sammult.
Õige raamistiku valik sõltub sellest, mida sa oma tehisaruagendilt vajad; arvestama pead näiteks kasutusmugavuse ja sellega, milliste teiste süsteemidega saab seda ühendada.
Sissejuhatus
Tehisaru ei tähenda enam ainult vestlusroboteid. Fookus on aina enam nihkunud süsteemidele, mis suudavad päriselt iseseisvalt tegutseda. Need süsteemid, mida nimetatakse tehisaruagentideks, oskavad teha plaane ja otsuseid ning viia ülesanded lõpule ilma pideva sisendita. Mida rohkem inimesi hakkab neid kasutades uusi lahendusi looma, seda rohkem kasvab ka vajadus tööriistade järele, mis muudavad protsessi sujuvamaks ja paremini hallatavaks. Siin tulevadki mängu tehisaruagentide raamistikud.
Mis on tehisaruagentide raamistikud?
Tehisaruagentide raamistikud on tööriistad ja teegid, mis lihtsustavad tehisaruagentide arendamist, treenimist ja juurutamist. Selle asemel, et arendaja peaks kõik algusest peale ise kokku panema, annavad raamistikud tema käsutusse valmiskomponendid – API-d, mallid ja muud põhilised ehitusklotsid.
Igal tehisaruagentide raamistikul on mõned põhikomponendid:
arutlusmoodul: jaotab eesmärgid väiksemateks osadeks ning valib järgmise tegevuse või tööriista;
tegevusliides: käivitab tegevuse ja loob ühenduse API-dega, mida on vaja päringu täitmiseks;
mälusüsteem: salvestab agendi loodud teabe ja toimingud, et ülesande täitmiseks oleks olemas õige kontekst;
hindamis- või testimishaagid: salvestavad iga toimingu, et saaksid agendi käitumist kontrollida või väljundi kvaliteeti mõõta;
suhtlusprotokollid: vajalikud siis, kui mitu agenti teevad koostööd – need võimaldavad agentidel omavahel sõnumeid edastada.
Kuidas need töötavad?
Tehisaruagentide raamistik koordineerib tavaliselt pidevat arutlemise, tegutsemise ja uuendamise tsüklit, võimaldades loodud agendil liikuda kõrgema taseme eesmärgist konkreetsete toimingute ja tulemusteni.
Raamistiku tegutsemisetapid on järgmised.
1. Eesmärgi määramine
Protsess algab eesmärgi või juhisega, mille saad anda sina ise või saab anda teine kasutaja või muu süsteem. See võib olla näiteks ülesanne – „tee kokkuvõte tänastest turu-uudistest ja saada see meiliga minu meeskonnale“. Raamistik võtab selle eesmärgi ja algkonfigureerib agendi oleku, sealhulgas asjakohase konteksti või mälu.
2. Arutlemine ja plaanimine
Arutluskomponent, mida sageli toetab GPT-ga sarnane keelemudel, määrab seejärel täpsemad sammud, tööriistad ja täitmise järjekorra. Selles etapis loodud plaan võib olla järjestikune või iteratiivne.
3. Tööriista valimine ja toimingu teostamine
Seejärel suunatakse ülesanne edasi sobivasse tööriista või funktsiooni. See võib hõlmata API kutset või andmebaasipäringut. Raamistik standardib nende tööriistade määratlemise ja kutsumise, et agent saaks välissüsteemidega süsteemselt suhelda.
4. Vaatlemine ja oleku värskendamine
Pärast täitmist salvestab raamistik tulemuse ja talletab selle agendi mälus, et järgmisi otsuseid saaks teha varasemate tulemuste põhjal.
5. Iteratiivne teostamistsükkel
Seda tsüklit korratakse; üldjuhul jätkub tsükkel seni, kuni eesmärk on saavutatud või täidetakse peatumistingimus (määratud ajapiirang või vealävi). See iteratiivne struktuur toetab agente üksikute interaktsioonide asemel mitmeastmeliste dünaamiliste toimingute käitlemisel.
6. Orkestreerimine ja koordineerimine
Keerukamate kasutusjuhtude korral võivad raamistikud toetada ka järgmisi toiminguid:
ülesande tükeldamine: suurte probleemide jaotamine väiksemateks osadeks;
mitme agendi koordineerimine: rollide määramine erinevatele agentidele;
sõltuvusseoste haldamine: tagamine, et ülesanded täidetakse õiges järjekorras.
7. Väljund ja lõpetamine
Kui raamistik tuvastab, et eesmärk on saavutatud, koondab see tulemused üheks komplektiks, vormindab lõpliku väljundi ja tagastab selle kasutajale või käivitab järgnevad toimingud.
Tehisaruagendi raamistiku valimine
Sinu vajadustega kõige paremini sobiva tehisaruagendi raamistiku valimisel tuleb arvesse võtta mitut tegurit.
Keerukus
Milliseid ülesandeid peaks loodav tehisaruagent täitma? Kui keerukad need on? See määrab, kas vajad ainult ühte agenti või mitmest agendist koosnevat ökosüsteemi. Kui lood tehisaruagendi näiteks klienditoe haldamiseks, võib piisata ühest agendist, kui tema peamine ülesanne on liigitada kliendiprobleeme või kaebuseid vastavalt raskusastmele.
Kui aga soovid luua süsteemi, mis koostab iganädalase valdkonnauudiste raporti minimaalse inimsekkumisega, võib vaja minna mitut agenti, kes tegelevad erinevate ülesannetega nagu uurimistöö, andmeanalüüs, andmetest olulise teabe väljasõelumine ja aruande kirjutamine.
Andmete privaatsus ja turvalisus
Andmete privaatsus ja turvalisus peaksid raamistiku valimisel olema esmatähtsad. Peaksid hindama raamistiku võimet toimingutele piiranguid seada, selle sisendi ja väljundi valideerimist ning tööriistade ja API-de õiguste haldust. See on eriti oluline selliste agentide loomisel, mis saavad tehinguid teha, sõnumeid saata või andmeid muuta.
Kasutusmugavus
Raamistiku valik peaks olema kooskõlas sinu arendusoskuste ja -teadmistega. Mõni raamistik pakub koodivabu liideseid (kiire juurutamine, sobib algajatele). Teised võivad pakkuda suuremat paindlikkust koodipõhise kohandamise kaudu (kui sul on tehisintellekti arenduses rohkem kogemust).
Tööriistad ja integratsioon
Peaksid hindama raamistiku ühilduvust oma olemasolevate andmeallikate, taristu ja tööriistadega. Näiteks võid vaadata, kui lihtne on lisada kohandatud tööriistu või kas funktsioonide kutsumine on toetatud.
Jõudlus ja skaleeritavus
Hinda valitud tehisaruagentide raamistiku jõudlust ja selle võimalikku käitumist suure koormuse all. Võiksid näiteks lähemalt uurida, milline on selle reageerimisaeg või latentsusaeg reaalajarakenduste korral, ning hinnata, kas suurte andmemahtude või mitme samaaegse päringu töötlemine mõjutab jõudlust. See on oluline, kui agent pole enam prototüüp, vaid peab päriselt tööle hakkama.
Lõppmärkused
Tehisaruagentide raamistikud on muutumas oluliseks osaks teel selliste süsteemide suunas, mis suudavad iseseisvalt tegutseda ja töötada konkreetsete eesmärkide saavutamiseks. Need võivad vähendada arendajate koormust, võimaldades neil rohkem keskenduda uute töövoogude väljatöötamisele, samal ajal kui raamistik haldab mitmeetapiliste ülesannete täitmiseks vajalikku edasi-tagasi suhtlust.
Siiski võid leida, et õige raamistiku valimine ei ole alati lihtne. On võimalik, et pead arvestama näiteks sellega, kui hästi selle suuruse muutumine vajadustega sammu peab ja kui turvaline see on.
Lisalugemist
Lahtiütlus. See sisu esitatakse olemasoleval kujul ainult üldiseks teabeks ning harivatel eesmärkidel, ilma igasuguse esinduse või garantiita. Seda ei tohiks tõlgendada finants-, õigus- või muu professionaalse nõustamisena ega konkreetse toote või teenuse ostmise soovitusena. Peaksid küsima nõu asjaomastelt professionaalsetelt nõustajatelt. Kui artikli on koostanud mõni kolmandast osapoolest kaastööline, pea meeles, et väljendatud seisukohad kuuluvad kolmandast osapoolest kaastöölisele ega pruugi kajastada Binance’i Akadeemia seisukohti. Digivarade hinnad võivad kõikuda. Sinu investeeringu väärtus võib langeda või tõusta ning sa ei pruugi investeeritud summat tagasi saada. Sina vastutad ainuisikuliselt oma investeerimisotsuste eest ja Binance’i Akadeemia ei vastuta võimalike kahjude eest. Lisateabe saamiseks loe meie kasutustingimusi, riskihoiatust ja Binance’i Akadeemia tingimusi.