Hvad er kunstig intelligens (AI)?
Kunstig intelligens er et programs evne til at lære. Det er også videnskaben og teknikken om intelligente computerprogrammer. Disse algoritmer kan forstå mønstre og løse problemer ved hjælp af store datamængder og uden menneskelige kommandoer. De analyserer eksterne inputdata, lærer af dem og bruger denne viden til at opnå specifikke mål ved at udføre opgaver.
På et grundlæggende niveau er der to hovedtyper af AI – snæver AI og stærk AI.
Snæver AI er rettet mod specifikke eller begrænsede opgaver såsom ansigtsgenkendelse, spamfiltrering eller skakspil. Stærk AI vil derimod være i stand til at håndtere en lang række opgaver i stedet for en bestemt opgave. Den kunne potentielt have kognition på menneskeligt niveau og ville være i stand til at udføre enhver intellektuel opgave, som et menneske kan udføre. I dag findes snæver AI, mens stærk AI endnu ikke er dukket frem – faktisk sætter mange eksperter spørgsmålstegn ved, om det overhovedet er muligt.
Det er umuligt at forudsige de potentielle virkninger af stærk AI, men mange mener, at fremtiden for blockchain og AI sandsynligvis vil være forbundet med hinanden. Man kunne hævde, at de vil være blandt de vigtigste teknologier i de kommende årtier.
Derfor er det vigtigt at se nærmere på, hvordan de kan interagere i fremtiden.
Synergien mellem AI og blockchain
AI-forbedringer for blockchain
Mining kræver en masse computerkraft og energi. Distributed ledgers ofrer effektivitet til fordel for egenskaber som uforanderlighed og censur-modstandsdygtighed. AI kan være meget effektiv til at optimere energiforbruget, hvilket kan være nyttigt til at forbedre miningalgoritmer.
Et af de vigtigste modargumenter mod brugen af blockchain-systemer er det ekstremt høje energikrav. De ønskede kryptoøkonomiske og sikkerhedsmæssige egenskaber medfører beregningsopgaver, som ellers ikke ville være nødvendige. En reduktion af forbruget af Proof of Work-blockchains ville være til gavn for hele branchen og kunne fremme den almindelige indførelse af blockchains.
AI kan også optimere blockchains lagerbehov. Da transaktionshistorikken gemmes i alle noder, kan størrelsen af en distributed ledger hurtigt blive meget stor. Hvis lagerkravene er høje, er adgangsbarrieren også højere, hvilket potentielt reducerer netværkets decentralisering. AI kunne indføre nye teknikker til at dele databaser, der ville gøre blockchainen mindre og lagring af data mere effektivt.
Den decentraliserede dataøkonomi
Data er et stadig mere værdifuldt aktiv, som ikke kun skal opbevares sikkert, men også udveksles. Effektive AI-systemer er stærkt afhængige af data, og det er noget, som blockchains kan lagre med en ekstremt høj grad af pålidelighed.
En blockchain er i bund og grund en sikker, distribueret database, som deles af alle deltagere i netværket. Dataene gemmes i blokke, og hver blok er kryptografisk forbundet med den foregående blok. Dette gør det utroligt vanskeligt at ændre de lagrede oplysninger uden at kapre netværkskonsensus på en eller anden måde, f.eks. gennem et 51 %-angreb.
Decentraliserede databørser har til formål at skabe en ny dataøkonomi, der kører oven på blockchains. Disse børser vil gøre data og lagerplads tilgængelige for alle (eller alt), så de nemt og sikkert kan tilgås. Ved at tilslutte sig denne dataøkonomi kan AI-algoritmer bruge et større sæt eksterne input og lære hurtigere. Desuden kan selve algoritmerne også handles på disse markedspladser. Det ville gøre dem mere tilgængelige for et bredere publikum og kunne fremskynde deres udvikling.
Decentraliserede databørser har potentiale til at revolutionere datalagringsområdet. I princippet vil alle have mulighed for at leje deres lokale lagerplads ud mod et gebyr (betalt i tokens). Til gengæld vil de eksisterende udbydere af datalagringstjenester være nødt til at forbedre deres tjenester for at forblive konkurrencedygtige.
Nogle af disse datamarkedspladser er allerede i gang, selv om de befinder sig på et tidligt modenhedsstadie. Ved at tilskynde data- og lagerleverandører til at opretholde en høj dataintegritet vil AI-systemer også drage fordel heraf.
Decentraliserede supercomputere
Træning af AI kræver ikke kun kvalitetsdata, som algoritmerne kan lære af, men også en masse computerkraft. AI-algoritmer anvender ofte en type computersystem, der er kendt som et kunstigt neuralt netværk (ANN). ANN'er lærer at udføre opgaver ved at overveje en masse eksempler. Disse ANN'er kræver ofte stor computerkraft til at gennemgå millioner af parametre for at udføre en bestemt opgave.
Hvis data kan deles på tværs af et blockchain-netværk, hvorfor kan regnekraft så ikke deles? I nogle blockchain-implementeringer kan brugerne effektivt låne deres maskiners computerkraft ud på en P2P-markedsplads til dem, der ønsker at udføre komplekse beregninger. Brugerne får et incitament til at levere computerkraft ved at få tokens til gengæld.
AI-systemer kan trænes på disse computerplatforme langt mere effektivt og med lavere omkostninger. Mens de første anvendelsesmuligheder primært handler om rendering af 3D-computergrafik, vil fokus måske langsomt blive flyttet til AI.
Efterhånden som disse decentraliserede applikationer (DApps) udvikler sig, kan virksomheder, der leverer computerkraft, opleve en tilstrømning af konkurrence. Ved at give brugerne mulighed for at tjene penge ved at leje deres ubenyttede computerkraft ud, vil store mængder af den blive brugt mere effektivt. I teorien kan hver eneste CPU eller GPU i verden, når den ikke er i brug, arbejde som en node i en decentral supercomputer.
Bedre revision af AI-beslutninger
Beslutninger truffet af AI-systemer kan være svære for mennesker at forstå. Disse algoritmer kan arbejde med så mange data, at det ville være praktisk talt umuligt for et menneske at kontrollere og gentage deres beslutningsproces.
Hvis beslutninger registreres på baggrund af hvert eneste datapunkt, er der et klart revisionsspor, som mennesker kan kontrollere, hvilket kan øge tilliden til AI-algoritmernes beslutninger.
Sammenfatning
Hvis disse to teknologier kan leve op til deres potentiale, vil de utvivlsomt få en varig indvirkning. Mange virksomheder udnytter dem hver for sig, men der er nogle interessante anvendelsesmuligheder, hvor de kan kombineres.
Efterhånden som begge teknologier udvikler sig yderligere, kan der blive afdækket mere innovation ved at udnytte blockchain-teknologi og AI samtidig. De potentielle resultater er svære at vurdere, men det er helt sikkert, at de vil føre til forbedringer i mange aspekter af vores økonomi.