কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হলো কোনো প্রোগ্রামের শেখার ক্ষমতা। এটি বুদ্ধিমান কম্পিউটার প্রোগ্রামের বিজ্ঞান ও প্রকৌশলও। এই অ্যালগরিদমগুলো প্যাটার্ন বুঝতে পারে এবং ডেটার বড় সেট ব্যবহার করে ও মানুষের কমান্ড ছাড়াই সমস্যার সমাধান করতে পারে। তারা বাহ্যিক ইনপুট ডেটা বিশ্লেষণ করে, এটি থেকে শিখে এবং কার্য সম্পাদনের মাধ্যমে নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের উদ্দেশ্যে সেই জ্ঞান ব্যবহার করে।
কোনো মৌলিক স্তরে দুটি প্রধান ধরণের এআই থাকে – ন্যারো এআই এবং স্ট্রং এআই।
ন্যারো এআই নির্দিষ্ট বা সীমিত কাজকে টার্গেট করে যেমন চেহারা চেনা, স্প্যাম ফিল্টারিং বা দাবা খেলা। অন্যদিকে, স্ট্রং এআই একটি নির্দিষ্ট কাজের পরিবর্তে বিস্তৃত কাজ পরিচালনা করতে পারবে। এটির মনুষ্য-স্তরের জ্ঞান থাকতে পারে এবং একজন মানুষের পক্ষে সক্ষম এমন যেকোনো বুদ্ধিবৃত্তিক কাজ সম্পন্ন করতে পারবে। ন্যারো এআই এখন রয়েছে, যদিও স্ট্রং এআই এখনও আসেনি – প্রকৃতপক্ষে অনেক বিশেষজ্ঞই প্রশ্ন তুলেছেন যে এটি আদৌ সম্ভব কিনা।
স্ট্রং এআই-এর সম্ভাব্য প্রভাবগুলোর ভবিষ্যদ্বাণী করা অসম্ভব, তবে অনেকেই বিশ্বাস করেন যে ব্লকচেইন এবং এআই-এর ভবিষ্যৎ সম্ভবত একে অপরের সাথে জড়িত। কেউ কেউ যুক্তি দিতে পারেন যে তারা আগামী দশকের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তির মধ্যে থাকবে।
এই কারণে, ভবিষ্যতে তারা কিভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে তা ঘনিষ্ঠভাবে পর্যালোচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।
এআই এবং ব্লকচেইনের সমন্বয়
ব্লকচেইনের জন্য এআই-এর উন্নয়ন
মাইনিংয়ের জন্য প্রচুর কম্পিউটেশনাল শক্তি এবং জ্বালানি প্রয়োজন হয়। বণ্টিত লেজার অপরিবর্তনীয়তা এবং সেন্সরশিপ-প্রতিরোধের মতো বৈশিষ্ট্যের জন্য দক্ষতাকে কম গুরুত্ব প্রদান করে। এআই জ্বালানি খরচ অপ্টিমাইজ করতে খুব দক্ষ হতে পারে, যা মাইনিং অ্যালগরিদমকে উন্নত করার জন্য কাজে আসতে পারে।
ব্লকচেইন সিস্টেম ব্যবহারের বিরুদ্ধে প্রধান পাল্টা যুক্তিগুলোর একটি হলো অত্যন্ত উচ্চ জ্বালানির প্রয়োজনীয়তা। কাঙ্খিত ক্রিপ্টোইকোনমিক এবং নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্যের জন্য গণনামূলক কাজে লাগে যা অন্যথায় প্রয়োজন হত না। প্রুফ অব ওয়ার্ক ব্লকচেইনের ব্যবহার কমানো পুরো শিল্পকে উপকৃত করবে এবং মূলধারায় ব্লকচেইনের গ্রহণকে উৎসাহিত করবে।
এআই ব্লকচেইনের স্টোরেজ প্রয়োজনীয়তাও অপ্টিমাইজ করতে পারে। যেহেতু লেনদেনের ইতিহাস সকল নোডে সংরক্ষণ করা হয়, তাই বণ্টিত লেজারের আকার দ্রুত বড় হয়ে যেতে পারে। স্টোরেজের প্রয়োজনীয়তা বেশি হলে প্রবেশের বাধাও বেশি, যা নেটওয়ার্কের বিকেন্দ্রীকরণকে সম্ভাবনাকে হ্রাস করে। এআই নতুন ডাটাবেস শার্ডিং কৌশল প্রবর্তন করতে পারে যা ব্লকচেইনের আকার ছোট করে এবং এতে ডেটা সংরক্ষণ আরো দক্ষ করে তোলে।
বিকেন্দ্রীভূত ডেটার অর্থনীতি
ডেটা একটি ক্রমবর্ধমান মূল্যবান অ্যাসেট যা কেবল নিরাপদে সংরক্ষণ করাই নয়, বিনিময়ও করা প্রয়োজন। কার্যকর এআই সিস্টেম ডেটার উপর দৃঢ়ভাবে নির্ভরশীল, যেটি ব্লকচেইন অত্যন্ত উচ্চ মাত্রার নির্ভরযোগ্যতার সাথে সংরক্ষণ করতে পারে।
একটি ব্লকচেইন মূলত একটি সুরক্ষিত, বিতরণ করা ডাটাবেস যা নেটওয়ার্কের সকল অংশগ্রহণকারী শেয়ার করে। এর ডেটা ব্লকে সংরক্ষণ করা হয় এবং প্রতিটি ব্লক ক্রিপ্টোগ্রাফিকভাবে আগেরটির সাথে সংযুক্ত থাকে। এটি একভাবে নেটওয়ার্ক কনসেনসাস হাইজ্যাক না করে সঞ্চিত তথ্য পরিবর্তন করা অবিশ্বাস্যভাবে কঠিন করে তোলে, যেমন 51% আক্রমণের মাধ্যমে।
বিকেন্দ্রীভূত ডেটা এক্সচেঞ্জের লক্ষ্য ব্লকচেইনের উপরে চলমান একটি নতুন ডেটার অর্থনীতি তৈরি করা। এই এক্সচেঞ্জগুলো সহজে এবং নিরাপদে অ্যাক্সেস করার জন্য যে কারও কাছে (বা যেকোনো কিছুর কাছে) ডেটা ও স্টোরেজকে উপলভ্য করবে। এই ডেটা ইকোনমিতে সংযোগ করতে, এআই অ্যালগরিদমগুলো বাহ্যিক ইনপুটের একটি বড় সেট ব্যবহার করতে পারে এবং দ্রুত শিখতে পারে। একইসাথে, এই মার্কেটপ্লেসগুলোতে অ্যালগরিদমও বিনিময় করা যায়। এটি এগুলোকে আরো বিস্তৃত অডিয়েন্সের কাছে আরো অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলবে এবং তাদের বিকাশকে ত্বরান্বিত করবে।
ডেটা স্টোরেজ স্পেসে বিকেন্দ্রীভূত ডেটা এক্সচেঞ্জের বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে। মূলত, যেকেউই একটি ফি-এর (টোকেনে পেমেন্ট করা) বিনিময়ে তাদের স্থানীয় স্টোরেজ ভাড়া দেওয়ার ক্ষমতা থাকবে। পরিবর্তে, বিদ্যমান ডেটা স্টোরেজ পরিষেবা প্রদানকারীদেরকে প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য তাদের পরিষেবাগুলো উন্নত করতে হবে।
এই ডেটা মার্কেটপ্লেসগুলোর মধ্যে কিছু কিছু ইতোমধ্যেই চালু হয়েছে এবং চলছে, যদিও তারা তাদের পরিপক্কতার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। উচ্চ ডেটা অখণ্ডতা বজায় রাখতে ডেটা ও স্টোরেজ প্রদানকারীদের উৎসাহিত করার মাধ্যমে এআই সিস্টেমগুলোও উপকৃত হবে।
বিকেন্দ্রীভূত সুপার কম্পিউটার
এআই প্রশিক্ষণের জন্য অ্যালগরিদমগুলো শিখতে পারে এমন মানসম্পন্ন ডেটারই শুধুমাত্র প্রয়োজন হয় না বরং প্রচুর কম্পিউটিং শক্তিরও প্রয়োজন। এআই অ্যালগরিদমগুলো প্রায়ই কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক (ANN) নামে পরিচিত এক ধরনের কম্পিউটিং সিস্টেম ব্যবহার করে। ANN অনেক উদাহরণকে বিবেচনা নিয়ে কাজ সম্পাদন করতে শেখে। নির্ধারিত কাজ সম্পাদন করার জন্য এই ANN-এর প্রায়শই লক্ষ লক্ষ প্যারামিটারগুলোর মাধ্যমে গুরুতর কম্পিউটেশনাল শক্তির প্রয়োজন হয়।
ব্লকচেইন নেটওয়ার্ক জুড়ে যদি ডেটা শেয়ার করা যায় তবে শক্তি কেন গণনা করা যাবে না? কিছু কিছু ব্লকচেইন বাস্তবায়নে ব্যবহারকারীরা তাদের মেশিনের কম্পিউটিং ক্ষমতাকে পিয়ার-টু-পিয়ার (P2P) মার্কেটপ্লেসে যারা জটিল গণনা চালাতে চায় তাদেরকে কার্যকরভাবে ধার দিতে পারে। বিনিময়ে টোকেন পাওয়ার মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের কম্পিউটিং শক্তি প্রদানে উৎসাহিত করা হয়।
এআই সিস্টেমগুলোকে এই কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মগুলোতে আরো কার্যকরভাবে এবং কম খরচে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে। প্রাথমিক ব্যবহারের ক্ষেত্র মূলত 3D কম্পিউটার গ্রাফিক্স রেন্ডারিং নিয়ে কাজ করা হলেও ফোকাস ধীরে ধীরে এআই-এর দিকে সরে যেতে পারে।
এই বিকেন্দ্রীভূত অ্যাপ্লিকেশনগুলোর (DApps) ডেভলপমেন্টের সাথে সাথে কম্পিউটিং শক্তি প্রদানকারী সংস্থাগুলো বর্ধিত প্রতিযোগিতার মুখোমুখি হতে পারে। ব্যবহারকারীদেরকে তাদের নিষ্ক্রিয় কম্পিউটিং শক্তি ভাড়া দিয়ে মুনাফা উপার্জন করার সুযোগ দিয়ে এর বড় পরিমাণ আরো দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা হবে। তত্ত্বগতভাবে, ব্যবহার না হলে বিশ্বের প্রতিটি সিপিইউ বা জিপিইউ একটি বিকেন্দ্রীভূত সুপার কম্পিউটারে নোড হিসেবে কাজ করতে পারে।
এআই সিদ্ধান্তের অধিক নিরীক্ষণযোগ্যতা
এআই সিস্টেম কর্তৃক নেওয়া সিদ্ধান্ত মানুষের পক্ষে বোঝা কঠিন হতে পারে। এই অ্যালগরিদমগুলো প্রচুর পরিমাণে এমন ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারে যেকোনো মানুষের পক্ষে তাদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়াটি নিরীক্ষা করা এবং প্রতিলিপি করা কার্যত অসম্ভব।
যদি প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্তগুলো রেকর্ড করা হয়, তবে মানুষের পরীক্ষা করার জন্য একটি স্পষ্ট অডিট ট্রেইল থাকে যা এআই অ্যালগরিদম দ্বারা নেওয়া সিদ্ধান্তগুলোর উপর আস্থা বাড়াতে পারে।
শেষ কথা
যদি এই দুটি প্রযুক্তি তাদের সম্ভাবনাকে বজায় রাখতে পারে তবে তারা নিঃসন্দেহে একটি দীর্ঘস্থায়ী প্রভাব তৈরি করবে। অনেক কোম্পানি আলাদা আলাদাভাবে তাদের ব্যবহার করলেও আকর্ষণীয় অনেক ব্যবহারের ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে সেগুলোকে একত্রিত করা যেতে পারে।
উভয় প্রযুক্তির আরো বিকাশ হওয়ার সাথে সাথে ব্লকচেইন প্রযুক্তি ও এআই একই সাথে ব্যবহার করার মাধ্যমে আরো নতুনত্ব উন্মোচিত হতে পারে। সম্ভাব্য ফলাফলগুলো মূল্যায়ন করা কঠিন হলেও এটি নিশ্চিত যে তারা আমাদের অর্থনীতির অনেক ক্ষেত্রকে উন্নতির দিকে পরিচালিত করবে।